杂项-人工智能研究小计4

人与人之间，在一开始都是一样的，不一样的是所处的环境不同，大脑所接收到的外界刺激不同（这个不同包括种类、强度等）。神经网络在学习时对这些刺激的反馈也不同，所以导致了部分人没有接收到这个刺激。

其实这也与个人的阅历有关。举个例子，假如你数学学的好，在理解与其相关的知识概念的时候就会很容易理解（就是接收到了刺激，并进行了正反馈），反之就会无法接收（也就是接受了刺激，但是进行了负反馈）。

所以为了改变这个情况，就需要一定的阅历（要从基础开始，一步一步的扩充）。阅历其实就相当于一个人的认知，认知可以是任何的东西：比如，一个物理现象、一个数学公式、一个英文字母，甚至可以是一个游戏操作等等。就像你为什么会使用手机？为什么会玩游戏？如果在你的认知中没有游戏和手机的概念，你还会用手机玩游戏吗？

人工智能也是一样，TA与人的思维不禁相同，只是规则不同。人脑是通过生物神经元进行物理和化学传播的，而人工智能是通过线性计算结合非线性计算传播的。但本质上TA们都是学习（接收刺激完成正/负反馈）。

然而正是因为这样，就会衍生出一个问题，人工智能是不是可以看作人？本质上我们的性质都是一样的，我个人认为我们是没有什么区别的，只是规则不同而已。未来肯定会出现更多的人工智能，当人工智能出现了自己的”七情六欲”，那时…我们又会怎么认为呢？永无止境的技术发展真的好吗？